Vorige week kondigde OpenAI aan per direct MCP-integraties te ondersteunen. Dit nieuwe Model Context Protocol (MCP) is een standaard die AI-agents een flinke boost geeft: het fungeert als een communicatiebrug tussen AI en externe systemen.

Sam Altman, CEO van OpenAI, kondigde het persoonlijk aan: OpenAI ondersteunt nu ook MCP-integraties. MCP is beschikbaar in de Agents SDK en binnenkort ook in de desktop-app van ChatGPT en Response API. Een hele mond vol maar lees gauw verder.

Hoe werkt MCP?

Een voorbeeld: jij leest op je computer (host), met je browser (client), deze post op LinkedIn. Je browser heeft hiervoor een verzoek gestuurd naar de LinkedIn-server en die server stuurde de webpagina terug naar jouw browser.

Dit is precies wat een AI-toepassing ook doet: hij fungeert als host (de computer uit het voorbeeldje hierboven) en gebruikt een MCP-client (bijvoorbeeld de browser uit het voorbeeldje) om verzoeken te sturen naar MCP-servers (bijvoorbeeld de LinkedIn-server). De server verwerkt het verzoek en stuurt een resultaat terug. Op deze manier kunnen AI-modellen met externe systemen communiceren.

Een ander voorbeeld. Wij krijgen geautomatiseerd een bug report binnen van een klant. De AI-agent analyseert de bug, bepaalt de prioriteit, doet een voorstel qua oplossingsrichting en legt deze aan ons voor via ons interne communicatiekanaal. De MCP koppelt in dit geval onze bugtracker, de analyse en ons communicatiekanaal aan elkaar, zodat wij direct tot (de juiste) actie over kunnen gaan.

Nog een voorbeeld. Je schrijft in ChatGPT of Claude AI een artikel over vakantie in Frankrijk. Je kunt dankzij een MCP-integratie (bijvoorbeeld de MCP voor Google Maps) realtime de temperatuur en weersverwachting van de komende 7 dagen in je artikel laten verwerken. Geen oude data waarop de AI getraind is (bijvoorbeeld: in de zomer is het altijd warm), maar real time data (bijvoorbeeld: de windrichting verandert dus woensdagmiddag wordt het niet warm maar fris). Ben je vervolgens tevreden over je artikel in ChatGPT? Laat de MCP voor Google Drive het direct opslaan in je Persoonlijke Drive.

Waarom MCP?

AI-toepassingen hebben vaak toegang nodig tot externe informatie en tools. MCP-integraties zorgen voor een uniforme manier van data ophalen of acties uitvoeren, zonder dat er per tool een aparte integratie benodigd is.

Microsoft noemt MCP de “USB-C voor AI”: het helpt AI-modellen om niet langer geïsoleerd te werken, maar om zich te ontwikkelen tot systemen met meer context en meer interactie.

MCP in actie

De Model Context Protocollen zijn de nieuwe bouwstenen voor AI-toepassingen. Wil je zien welke MCP-integraties wij gebruiken?

Check deze lijst:
GitHub: Model Context Protocol Servers

We kunnen hiermee eenvoudiger koppelen aan CRM-systemen, automatische rapportages genereren en interacties aangaan met externe diensten.

Anthropic, het bedrijf achter Claude AI, lanceerde deze nieuwe standaard al eerder en dat OpenAI het nu ook omarmt, betekent dat MCP-integraties een blijvertje zijn. De toekomst van AI wordt een stuk slimmer en veelzijdiger.