Zoeken naar meer functionaliteiten in Lightspeed

De webshop werkte al met Lightspeed – het complete kassasysteem en betaalplatform voor horeca- en retailondernemers – maar was op zoek naar meer custom functionaliteiten. De technische partij die op dat moment aan boord was kon daar helaas niet voldoende bij helpen en via-via kwam de webshop bij ons terecht. Werden wij blij van, want als er íemand is gespecialiseerd in maatwerk en data, zijn wij het.

Samen met de klant brachten we de wensen in kaart. De mogelijkheden om Lightspeed naar eigen hand te zetten zijn beperkt, toch konden we de mogelijkheden oprekken en de wensen realiseren via een slimme workaround.

Custom made oplossing

We pasten bijvoorbeeld het bestaande thema aan en voegden uitgebreide opties toe voor meertaligheid, nieuwe navigatie- en URL-structuren en we zorgden voor geoptimaliseerde afbeeldingen.

De klant kan nu meer gewenste informatie uit Lightspeed halen dan voorheen en zo hebben we toch een custom made oplossing kunnen opleveren.

Bel of mail ons, als je ook op zoek bent naar een maatwerkoplossing. We helpen je graag!

The post Lightspeed-maatwerk voor webshop in moderne en duurzame accessoires appeared first on En Masse - niet mauwen maar bouwen.

Sam Altman, CEO van OpenAI, kondigde het persoonlijk aan: OpenAI ondersteunt nu ook MCP-integraties. MCP is beschikbaar in de Agents SDK en binnenkort ook in de desktop-app van ChatGPT en Response API. Een hele mond vol maar lees gauw verder.

Hoe werkt MCP?

Een voorbeeld: jij leest op je computer (host), met je browser (client), deze post op LinkedIn. Je browser heeft hiervoor een verzoek gestuurd naar de LinkedIn-server en die server stuurde de webpagina terug naar jouw browser.

Dit is precies wat een AI-toepassing ook doet: hij fungeert als host (de computer uit het voorbeeldje hierboven) en gebruikt een MCP-client (bijvoorbeeld de browser uit het voorbeeldje) om verzoeken te sturen naar MCP-servers (bijvoorbeeld de LinkedIn-server). De server verwerkt het verzoek en stuurt een resultaat terug. Op deze manier kunnen AI-modellen met externe systemen communiceren.

Een ander voorbeeld. Wij krijgen geautomatiseerd een bug report binnen van een klant. De AI-agent analyseert de bug, bepaalt de prioriteit, doet een voorstel qua oplossingsrichting en legt deze aan ons voor via ons interne communicatiekanaal. De MCP koppelt in dit geval onze bugtracker, de analyse en ons communicatiekanaal aan elkaar, zodat wij direct tot (de juiste) actie over kunnen gaan.

Nog een voorbeeld. Je schrijft in ChatGPT of Claude AI een artikel over vakantie in Frankrijk. Je kunt dankzij een MCP-integratie (bijvoorbeeld de MCP voor Google Maps) realtime de temperatuur en weersverwachting van de komende 7 dagen in je artikel laten verwerken. Geen oude data waarop de AI getraind is (bijvoorbeeld: in de zomer is het altijd warm), maar real time data (bijvoorbeeld: de windrichting verandert dus woensdagmiddag wordt het niet warm maar fris). Ben je vervolgens tevreden over je artikel in ChatGPT? Laat de MCP voor Google Drive het direct opslaan in je Persoonlijke Drive.

Waarom MCP?

AI-toepassingen hebben vaak toegang nodig tot externe informatie en tools. MCP-integraties zorgen voor een uniforme manier van data ophalen of acties uitvoeren, zonder dat er per tool een aparte integratie benodigd is.

Microsoft noemt MCP de “USB-C voor AI”: het helpt AI-modellen om niet langer geïsoleerd te werken, maar om zich te ontwikkelen tot systemen met meer context en meer interactie.

MCP in actie

De Model Context Protocollen zijn de nieuwe bouwstenen voor AI-toepassingen. Wil je zien welke MCP-integraties wij gebruiken?

Check deze lijst:
GitHub: Model Context Protocol Servers

We kunnen hiermee eenvoudiger koppelen aan CRM-systemen, automatische rapportages genereren en interacties aangaan met externe diensten.

Anthropic, het bedrijf achter Claude AI, lanceerde deze nieuwe standaard al eerder en dat OpenAI het nu ook omarmt, betekent dat MCP-integraties een blijvertje zijn. De toekomst van AI wordt een stuk slimmer en veelzijdiger.

The post Wat is MCP en waarom ondersteunt OpenAI het nu? appeared first on En Masse - niet mauwen maar bouwen.

Over HoukemaTools

Met een uitgebreid online aanbod verkoopt HoukemaTools gereedschap aan zowel de professional als de doe-het-zelver: van elektrisch gereedschap en accu gereedschap tot tuingereedschap. De prijzen zijn lager dan die van de concurrent. Dit hebben wij kunnen realiseren met behulp van onze zelf ontwikkelde ETL-tool in combinatie met de data-inzichten van PriceShape in de Lightspeed eCom-omgeving van HoukemaTools.

De ETL-tool van En Masse

Onze eigen ontwikkelde ETL-tool (Extract Transform Load) betekent: onttrekken van data uit feed (Extract), formatteren of gereedmaken (Transform) en via een API doorsturen (Load) naar het eindpunt. Wij onttrekken in dit geval data uit de PriceShape feed, formatteren deze data en sturen deze via de api door naar de Lightspeed eCom-omgeving van HoukemaTools.

Onze ETL-tool zetten we succesvol in voor meerdere klanten. De tool is te vergelijken met Zapier of Adverity maar dan voor een fractie van de prijs. Zeker bij veel data loopt het verschil behoorlijk op.

Prijsstrategieën met PriceShape

PriceShape verzamelt onder andere prijzen van concurrenten, maar zelfs ook aandelengegevens, en meer. Dat helpt vervolgens om dynamisch prijzen en prijsstrategieën te bepalen. Is de verticuteermachine bij de concurrent scherper geprijsd? Is de concurrent aan het stunten met een klopboormachine? Dan update PriceShape zijn feed met de nieuw geadviseerde prijs op basis van bijvoorbeeld dus de concurrenten. Scheelt speurwerk!

In de feed van PriceShape kunnen echter duizenden producten staan. Deze handmatig bekijken en verwerken is onbegonnen werk. Gelukkig regelt onze ETL-tool dit veel sneller. Dat levert enorm veel tijdswinst op: de concurrent wordt automatisch in de gaten gehouden en via de bepaalde prijsstrategieën worden de prijzen in de webshop automatisch aangepast.

Automatische prijsverlagingen

Via prijsstrategieën bepaalt de klant namelijk wanneer een prijs van een product mee mag gaan met de prijs van de concurrent. Dit kan afhankelijk zijn van de eigen voorraad of van de inkoopprijs. Via de prijsfeed van PriceShape krijgt HoukemaTools prijsinformatie binnen van de concurrenten en via onze ETL-tool worden de prijzen in Lightspeed eCom direct aangepast.

Onze ETL-tool inzetten?

Dankzij onze ETL-tool realiseerden we een razendsnelle koppeling tussen de prijsfeeds van PriceShape en de prijzen in Lightspeed eCom. Zo kan HoukemaTools door met waar ze goed in zijn: gereedschap verkopen.

Heb jij ook interesse in het gebruik van onze ETL-tool? Neem contact met ons op. We kijken graag wat we voor je kunnen betekenen! We koppelen van ieder platform naar ieder platform.

Bel of mail ons

The post Automatische prijsoptimalisatie: onze ETL-tool voor Lightspeed eCom en PriceShape appeared first on En Masse - niet mauwen maar bouwen.

Veel advertentiedata, weinig inzicht

De klant adverteerde op onder andere Google Ads, Bing Ads, Facebook ads, YouTube en Google Analytics 4 (GA4). Genoeg kanalen en dus heel veel data. Het ontbrak echter aan een belangrijk ding: inzicht. Welke geïnvesteerde euro leverde wat op? Want óf de data of tracking ontbrak, of het analyseren kostte te veel tijd omdat de data verspreid stond over verschillende platforms. Er bestaan wel veelgebruikte tools die dit alsnog kunnen analyseren, maar die kosten al snel duizenden euro’s per maand. Helemaal in het geval van onze klant: als je veel data hebt. 

Inzichtelijke dashboards met verkoopanalyses

Met onze eigen ontwikkelde ETL-oplossing maakten wij de informatie alsnog inzichtelijk voor de klant en dat voor een fractie van de gemiddelde prijs. We onttrokken data uit alle databronnen en verzamelden deze in BigQuery, het data warehouse van Google. De data werd opgeschoond, de relevante data bij elkaar gebracht en zo konden we de attributie van verkopen koppelen aan de customer journey van een klant.

Deze data gebruikten we vervolgens om meerdere dashboards te ontwikkelen waarop alle informatie visueel inzichtelijk is. Naast inzichten over welke advertenties of platforms goed scoren of welke verbeterd kunnen worden, ontwikkelden we met alle data iets extra’s: een duidelijk beeld over allerhande verkoopinformatie. Populaire productcategorieën, maten of kleuren. Voorheen was deze informatie moeilijker te vinden. Nu is alles inzichtelijk en ook makkelijk te vergelijken met voorgaande periodes.

Eenvoudig warehouse management systeem

In de toekomst kunnen we de ingewonnen data ook gebruiken voor een eenvoudig warehouse management systeem maar dan simpel en, net als met onze ETL-tool, voor een fractie van de gemiddelde prijs.

Jouw data in de ETL-tool van En Masse?

Onze ETL-tool onttrekt data uit een feed (Extract), formatteert deze (Transform) en stuurt de data via een API door (Load) naar een eindpunt. De tool is te vergelijken met Zapier of Adverity maar dan voor een fractie van de prijs.

Ook gebruikmaken van onze tool? Neem contact met ons op!

Bel of mail ons

The post Op maat gemaakte data dashboards voor luxe modewebshop appeared first on En Masse - niet mauwen maar bouwen.