Zoeken naar meer functionaliteiten in Lightspeed

De webshop werkte al met Lightspeed – het complete kassasysteem en betaalplatform voor horeca- en retailondernemers – maar was op zoek naar meer custom functionaliteiten. De technische partij die op dat moment aan boord was kon daar helaas niet voldoende bij helpen en via-via kwam de webshop bij ons terecht. Werden wij blij van, want als er íemand is gespecialiseerd in maatwerk en data, zijn wij het.

Samen met de klant brachten we de wensen in kaart. De mogelijkheden om Lightspeed naar eigen hand te zetten zijn beperkt, toch konden we de mogelijkheden oprekken en de wensen realiseren via een slimme workaround.

Custom made oplossing

We pasten bijvoorbeeld het bestaande thema aan en voegden uitgebreide opties toe voor meertaligheid, nieuwe navigatie- en URL-structuren en we zorgden voor geoptimaliseerde afbeeldingen.

De klant kan nu meer gewenste informatie uit Lightspeed halen dan voorheen en zo hebben we toch een custom made oplossing kunnen opleveren.

Bel of mail ons, als je ook op zoek bent naar een maatwerkoplossing. We helpen je graag!

The post Lightspeed-maatwerk voor webshop in moderne en duurzame accessoires appeared first on En Masse - niet mauwen maar bouwen.

Over Temperature in een AI-taalmodel

De laagste modus van Temperature, de ‘deterministische modus’, is van 0,0 tot 0,2 en daarmee ijskoud. Het model kiest het meest waarschijnlijke volgende woord. Perfect voor cijfers, juridische passages of SQL-queries: alles wat één juist antwoord kent.

Iets lauwer is de gebalanceerde modus, van 0,3 tot 0,7. Tussen deze temperaturen geeft het AI-taalmodel voldoende variatie, zonder al te veel risico op verzinsels. Ideaal voor analyses, e-mails of whitepaper-samenvattingen.

Hoog risico met hoog rendement vinden we bij 0,8 – 1,0: heet. Handig bij brainstorms, creatieve slogans, poëzie. Verwacht onverwachte invalshoeken en controleer dubbel op feitelijke onjuistheden.

Temperature actief managen

Denk bij de input na over de output. Werk je met feiten (fintech, pharma of bijvoorbeeld juridische documenten), zet je Temperature dan laag. De resultaten zullen zo reproduceerbaar en meetbaar zijn.

Heb je echter hogere creativiteit output nodig, verhoog dan de settings, maar bekijk eerst hoe hoog je moet gaan: een creatiever – en dus langer – antwoord kost meer denktijd – meer tokens – en resulteert dus in een hogere factuur. Een vriendelijke toon zonder dat je merk-stem teveel schommelt kan bijvoorbeeld een setting van 0,6 zijn. Dat kan al creatief genoeg zijn.

Houd altijd in gedachten dat een hogere instelling ook gekkere ideeën betekent. Briljante vindingen of klinkklare onzin: check afhankelijk van je doel altijd even of de output juist is. Bekijk ook welke temperatuur instellingen werken voor jouw doelstelling en log dit.

Praktische workflow in 3 stappen

1. Definieer je doel: zoek ik een feit of een fantasie? Bepaal vooraf een numerieke waarde en schrijf die op in je prompt-doc.
2. Test 3 waarden: 0,2 – 0,6 – 0,9. Vergelijk de output op toon, lengte en foutratio. Bekijk welke output het beste aansluit bij de doelstelling.
3. Monitor en itereer: kijk bijvoorbeeld maandelijks of de output nog in je straatje past. Een nieuwe AI-taalmodel-release kan de Temperature-impact namelijk verschuiven.

Voorbeelden uit de praktijk

• Recruiter: “Schrijf een LinkedIn-Inmail over deze vacature” met een Temperature van 0,3. Een lage setting, want het gaat om een feitelijk bericht.
• Marketing slogan: “Bedenk 5 prikkelende taglines voor onze eco-startup” met een Temperature van 0,9. Je krijgt allerlei wilde suggesties, waarvan er eentje goud waard kan zijn.
• Earnings-call-samenvatting (data heavy): “Vat de Q1-call samen in 4 bullets, citeer alleen de getallen”. De juiste Temperature hierbij is 0,1 want je zoekt alleen feitelijke quotes en geen creatieve gedachtenspinsels.

TL;DR

Oftwel: too long, did not read: de tekst was te lang dus ik heb het niet gelezen. Zorg daarom voor een doordachte Temperature‑strategie.

• Lager voor zekerheid en consistentie
• Hoger voor ideeën-explosies
• Testen, loggen en periodiek bijschaven door nieuwe releases in de AI-taalmodellen

Zo haal je het beste uit je AI-taalmodel, voorkom je nare verrassingen en lever je output die precies past bij jouw (content)doelen).

Benieuwd of dit ook voor jouw organisatie werkt? Neem contact met ons op!

Bel of mail ons

The post Creatieve AI-teksten of stug om te lezen: bepaal de toon met Temperature appeared first on En Masse - niet mauwen maar bouwen.

Sam Altman, CEO van OpenAI, kondigde het persoonlijk aan: OpenAI ondersteunt nu ook MCP-integraties. MCP is beschikbaar in de Agents SDK en binnenkort ook in de desktop-app van ChatGPT en Response API. Een hele mond vol maar lees gauw verder.

Hoe werkt MCP?

Een voorbeeld: jij leest op je computer (host), met je browser (client), deze post op LinkedIn. Je browser heeft hiervoor een verzoek gestuurd naar de LinkedIn-server en die server stuurde de webpagina terug naar jouw browser.

Dit is precies wat een AI-toepassing ook doet: hij fungeert als host (de computer uit het voorbeeldje hierboven) en gebruikt een MCP-client (bijvoorbeeld de browser uit het voorbeeldje) om verzoeken te sturen naar MCP-servers (bijvoorbeeld de LinkedIn-server). De server verwerkt het verzoek en stuurt een resultaat terug. Op deze manier kunnen AI-modellen met externe systemen communiceren.

Een ander voorbeeld. Wij krijgen geautomatiseerd een bug report binnen van een klant. De AI-agent analyseert de bug, bepaalt de prioriteit, doet een voorstel qua oplossingsrichting en legt deze aan ons voor via ons interne communicatiekanaal. De MCP koppelt in dit geval onze bugtracker, de analyse en ons communicatiekanaal aan elkaar, zodat wij direct tot (de juiste) actie over kunnen gaan.

Nog een voorbeeld. Je schrijft in ChatGPT of Claude AI een artikel over vakantie in Frankrijk. Je kunt dankzij een MCP-integratie (bijvoorbeeld de MCP voor Google Maps) realtime de temperatuur en weersverwachting van de komende 7 dagen in je artikel laten verwerken. Geen oude data waarop de AI getraind is (bijvoorbeeld: in de zomer is het altijd warm), maar real time data (bijvoorbeeld: de windrichting verandert dus woensdagmiddag wordt het niet warm maar fris). Ben je vervolgens tevreden over je artikel in ChatGPT? Laat de MCP voor Google Drive het direct opslaan in je Persoonlijke Drive.

Waarom MCP?

AI-toepassingen hebben vaak toegang nodig tot externe informatie en tools. MCP-integraties zorgen voor een uniforme manier van data ophalen of acties uitvoeren, zonder dat er per tool een aparte integratie benodigd is.

Microsoft noemt MCP de “USB-C voor AI”: het helpt AI-modellen om niet langer geïsoleerd te werken, maar om zich te ontwikkelen tot systemen met meer context en meer interactie.

MCP in actie

De Model Context Protocollen zijn de nieuwe bouwstenen voor AI-toepassingen. Wil je zien welke MCP-integraties wij gebruiken?

Check deze lijst:
GitHub: Model Context Protocol Servers

We kunnen hiermee eenvoudiger koppelen aan CRM-systemen, automatische rapportages genereren en interacties aangaan met externe diensten.

Anthropic, het bedrijf achter Claude AI, lanceerde deze nieuwe standaard al eerder en dat OpenAI het nu ook omarmt, betekent dat MCP-integraties een blijvertje zijn. De toekomst van AI wordt een stuk slimmer en veelzijdiger.

The post Wat is MCP en waarom ondersteunt OpenAI het nu? appeared first on En Masse - niet mauwen maar bouwen.

Over de Barning Stichting

De Barning Stichting is een onafhankelijke stichting die zich inzet om via wetenschappelijke nascholing verbinding te creëren tussen medici in de eerste en tweede lijn in de regio Tilburg maar ook het nadrukkelijk bevorderen van intercollegiale contacten. Dankzij cursussen zijn het contact en de samenwerking tussen huisartsen en specialisten in Midden-Brabant van een voor Nederland uniek niveau.

Van beknopt naar uitgebreid ledenplatform met publieke website

De stichting communiceerde via haar website met een op Joomla gebaseerde applicatie cursusinformatie naar leden. De zeer hoge onderhoudskosten en beknopte mogelijkheden van de software zorgden er echter voor dat de Barning Stichting niet tevreden was.

Na het inventariseren van de wensen ontwikkelden wij een speciaal op maat gemaakt ledenplatform met Symfony, en een publieke website, volledig naar de wensen van de Barning Stichting. Met de oude omgeving en software in het achterhoofd was het makkelijk aankruisen en wegstrepen: wat wilden we behouden uit de vorige omgeving, maar ook: wat misten we of wat kon beter?

Het resultaat is een digitaal platform waar de Barning Stichting alles uit kan halen wat ze nodig heeft. Aan de voorkant van het platform vindt de bezoeker een mooie en duidelijke website met informatie over de stichting, historie en contactgegevens, maar waar wij met name met gepaste trots naar kijken, is de achterkant van het ledenplatform.

Uitgebreide beheermogelijkheden en automatisering in de Administrator-omgeving

In de Administrator-omgeving kan het bestuur van de Barning Stichting nu onder andere nieuwe leden toevoegen en bestaande leden beheren, gegevens exporteren, cursussen aanmaken en beheren, inschrijvingen voor cursussen managen én automatisch factureren. Wij ontwikkelden daarbij een automatisch smoelenboek van deelnemers per cursus, een beheersysteem om facturen te versturen met Mollie-integratie en een uitgebreid boekingssysteem voor de cursussen.

Alles in één oogopslag: cursusoverzicht en naslagwerk in het ledenportaal

Geregistreerde leden van de Barning Stichting landen na het inloggen in een overzichtelijk portaal, waar de aankomende en afgelopen cursussen te vinden zijn, inclusief alle beschikbare informatie die voor, tijdens of na een cursus is gecommuniceerd. Denk bijvoorbeeld aan cursusinformatie, medecursisten, naslagwerk en de mogelijkheid om in te schrijven voor nieuwe cursussen.

Maatwerk maakt het mogelijk om snel in te spelen op snelle wensen. Tijdens COVID bijvoorbeeld ontwikkelden wij een aangepast inschrijfformulier voor de cursussen van de Barning Stichting. Het formulier kon na het vervallen van de restricties weer makkelijk worden aangepast naar de oude stijl.

Betrouwbare e-mailnieuwsbrieven voor optimale bereikbaarheid

Wij werken niet alleen aan het maatwerk ledenplatform van de Barning Stichting. Wij verzorgen ook e-mailnieuwsbrieven voor de stichting. Wij versturen de e-mailnieuwsbrieven met een mailpakket dat veel beter in staat is om nieuwsbrieven af te leveren bij ontvangers met een hoog spamfilter, zoals medici in een ziekenhuis. Het pakket heeft een hoger afleverpercentage dan bijvoorbeeld Mailchimp. Mooi en positief nieuws voor het bereik van de Barning Stichting.

Custom made door En Masse

Van het bouwen van custom made platformen en applicaties gaat ons hartje sneller kloppen. Heb je ons nodig?

Bel of mail ons

The post Maatwerkoplossing voor leden stichting wetenschappelijke nascholing appeared first on En Masse - niet mauwen maar bouwen.

Vinden wat je zoekt

“Geef mij alle patiënten waarvoor we een aanvraag zijn begonnen in de afgelopen maand, waarvan de aanvraag nog niet is afgerond en waarbij de patiënt ouder is dan 65 jaar”. Normaal kun je deze vraag niet stellen in een zoekveld: je krijgt weinig relevante zoekresultaten.

Heb je bijvoorbeeld een achternaam nodig, dan kan een developer het zo programmeren dat er in een bepaalde kolom van een tabel in de database wordt gezocht naar de zoekterm en de zoekresultaten vervolgens worden weergegeven op een manier die alle data laat zien die relevant is. Ga je een stapje verder en maak je je zoekterm iets moeilijker door te zoeken op meerdere steekwoorden of een zin in gewone mensentaal, vind je waarschijnlijk niet helemaal wat je zoekt.

Succesvol zoeken met AI-inputveld

Artificial Intelligence kan ons helpen om sneller kwaliteit te leveren. Ook is het voor ons een inspiratiebron om te kijken hoe wij de kracht van de tools kunnen gebruiken voor andere ondernemers. Bijvoorbeeld dus bij het ontwikkelen van een zoekfunctie binnen een applicatie.

Dankzij onze implementatie met AI kan onze klant nu toch van alles vragen in een AI-inputveld. De eerste tests zijn succesvol: data die voorheen niet naar boven te krijgen was, kan de klant nu zelf zoeken. Het systeem geeft de relevante informatie direct weer. Voorheen zouden we een export moeten maken, of een nieuwe ‘rapportage’. De output voor het resultaat maken we ook niet zelf: AI bepaalt de weergave – binnen de constraints natuurlijk.

Veilige data

En het is nog veilig ook. Wij hebben op een slimme manier een tussenlaag weten te creëren tussen de data en AI, waardoor data binnen de applicatie nooit naar AI wordt gestuurd en dus altijd veilig in de applicatie blijft. Ook wanneer de gebruiker bepaalde privacygevoelige informatie in de zoekbalk invult, zoals een BSN, ondervangen we dat deze data naar de AI gaat.

Nuttige AI-abonnementen

Wij hebben ondertussen al meerdere AI-gerelateerde abonnementen afgesloten. Zijn die allemaal even zinvol en behulpzaam? Niet allemaal. Vanwege alle ontwikkelingen zijn tools die vandaag enorm nuttig zijn morgen misschien oud nieuws. Er zijn daarom regelmatig verschuivingen in de tools waar wij mee werken.

Ook benieuwd naar AI?

Ben jij benieuwd wat AI voor jouw bedrijf kan betekenen? Hoe je AI in jouw bedrijf kan integreren? Heb je collega’s die de meerwaarde niet zien maar die je graag wil overtuigen? Wij helpen je graag.

Bel of mail ons

The post Slim zoeken met Artificial Intelligence-implementatie appeared first on En Masse - niet mauwen maar bouwen.

Veel advertentiedata, weinig inzicht

De klant adverteerde op onder andere Google Ads, Bing Ads, Facebook ads, YouTube en Google Analytics 4 (GA4). Genoeg kanalen en dus heel veel data. Het ontbrak echter aan een belangrijk ding: inzicht. Welke geïnvesteerde euro leverde wat op? Want óf de data of tracking ontbrak, of het analyseren kostte te veel tijd omdat de data verspreid stond over verschillende platforms. Er bestaan wel veelgebruikte tools die dit alsnog kunnen analyseren, maar die kosten al snel duizenden euro’s per maand. Helemaal in het geval van onze klant: als je veel data hebt. 

Inzichtelijke dashboards met verkoopanalyses

Met onze eigen ontwikkelde ETL-oplossing maakten wij de informatie alsnog inzichtelijk voor de klant en dat voor een fractie van de gemiddelde prijs. We onttrokken data uit alle databronnen en verzamelden deze in BigQuery, het data warehouse van Google. De data werd opgeschoond, de relevante data bij elkaar gebracht en zo konden we de attributie van verkopen koppelen aan de customer journey van een klant.

Deze data gebruikten we vervolgens om meerdere dashboards te ontwikkelen waarop alle informatie visueel inzichtelijk is. Naast inzichten over welke advertenties of platforms goed scoren of welke verbeterd kunnen worden, ontwikkelden we met alle data iets extra’s: een duidelijk beeld over allerhande verkoopinformatie. Populaire productcategorieën, maten of kleuren. Voorheen was deze informatie moeilijker te vinden. Nu is alles inzichtelijk en ook makkelijk te vergelijken met voorgaande periodes.

Eenvoudig warehouse management systeem

In de toekomst kunnen we de ingewonnen data ook gebruiken voor een eenvoudig warehouse management systeem maar dan simpel en, net als met onze ETL-tool, voor een fractie van de gemiddelde prijs.

Jouw data in de ETL-tool van En Masse?

Onze ETL-tool onttrekt data uit een feed (Extract), formatteert deze (Transform) en stuurt de data via een API door (Load) naar een eindpunt. De tool is te vergelijken met Zapier of Adverity maar dan voor een fractie van de prijs.

Ook gebruikmaken van onze tool? Neem contact met ons op!

Bel of mail ons

The post Op maat gemaakte data dashboards voor luxe modewebshop appeared first on En Masse - niet mauwen maar bouwen.